Pesquisadores vão explorar o efeito das tecnologias em fazendas leiteiras

Quando os produtores rurais adotam novas tecnologias digitais, isso afeta muito mais do que apenas seus resultados financeiros: pode afetar uma rede de relacionamentos – inclusive entre agricultores e trabalhadores, bancos, seguradoras, veterinários, nutricionistas e empresas de queijo e iogurte.

Tudo isso levanta questões sobre quem possui os dados, quem tem acesso a eles e como eles podem ser usados, para o bem ou para o mal.

Um novo projeto, “Big Data on the Dairy Farm: Relational Transformations Across Agricultural Occupations and Organizations With the Rise of Digital Technologies”, foi premiado com US$ 1,2 milhão pelo programa Human-Centered Computing da National Science Foundation.

O projeto de três anos é liderado por Diane Bailey, a Geri Gay Professora de Comunicação na Faculdade de Agricultura e Ciências da Vida (CALS) e diretora do Instituto Cornell para Agricultura Digital; Julio Giordano, professor associado de ciência animal (CALS); e colegas da Universidade de Stanford e da Universidade da Califórnia, Santa Bárbara.

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“O big data transformou muitas indústrias nas décadas de 1990 e 2000 para agilizar os processos internos de negócios e otimizar as cadeias de suprimentos”, disse Bailey, “mas esse tipo de transformação está apenas começando a ocorrer em muitas áreas da agricultura, motivada pela geração e coleta de enormes quantidades de novos dados sobre colheitas, gado, solo e outras entidades agrícolas. Queremos entender como as tecnologias digitais que coletam, compartilham, analisam e exibem esses dados estão transformando não apenas o trabalho, a identidade e o conhecimento dos agricultores, mas também todo o ecossistema organizacional em torno da agricultura.”

A agricultura digital envolve a integração de tecnologias físicas, como robôs, drones e sensores, além de modelagem avançada de biologia, engenharia de sistemas e economia na agricultura. É uma indústria em crescimento, que deverá valer US$ 12,9 bilhões até 2027; uma nova pesquisa descobriu que 87% dos executivos agrícolas relatam o uso de tecnologias de inteligência artificial.

Esses tipos de tecnologias na agricultura podem trazer benefícios, como maior produção de leite e melhores colheitas, mas também têm o potencial de impactar negativamente os relacionamentos de maneiras inesperadas, disse Bailey. Por exemplo, como os sistemas de dados podem tornar os dados de uma fazenda transparentes para muitas entidades, uma seguradora pode negar a reivindicação de um agricultor se o agricultor ignorar o que os modelos de dados recomendam e, em vez disso, seguir seu próprio julgamento, disse ele.

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“É como o Velho Oeste dos dados: todo mundo está tentando fazer um nome para si e encontrar um lugar nessa indústria em expansão”, disse Bailey. “De repente, temos todo esse ecossistema de dados de agricultores, vacas, galpões, salas de ordenha, fornecedores terceirizados e assim por diante. Cada um quer usar esses dados para otimizar suas próprias operações. Como todas essas inovações tecnológicas afetam as relações entre essas pessoas e organizações e, em última análise, como elas afetam o produtor e as vacas?”

Para examinar como essas relações afetam vacas e produtores, este projeto alavancará a pesquisa de Giordano na modelagem preditiva da saúde, reprodução e economia das vacas com dados de ferramentas digitais. Giordano coleta dados de sensores vestíveis e não vestíveis que monitoram todos os aspectos do comportamento, fisiologia e desempenho animal e, em seguida, cria modelos usando esses dados agregados – bem como técnicas de análise, como aprendizado de máquina – para automatizar tarefas de gerenciamento de animais e tomada de decisões .

“As tecnologias de monitoramento e manejo de vacas para melhorar a saúde, reprodução, bem-estar e desempenho estão transformando a produção leiteira”, disse Giordano. “Neste projeto, exploraremos como a rede de relacionamentos que governa a disponibilidade de dados para modelagem afeta o desempenho de modelos preditivos em condições do mundo real.”

No primeiro ano do estudo, os pesquisadores realizarão trabalho de campo em 10 fazendas em Nova York e Califórnia, observando como o trabalho é feito e realizando entrevistas com proprietários e funcionários das fazendas. O estudo se expandirá para 20 fazendas no segundo ano e incluirá visitas e entrevistas com fornecedores terceirizados, agregadores de dados, veterinários, nutricionistas, banqueiros, empresas de queijos e iogurtes e outros.

No terceiro ano, os dados serão analisados e modelos construídos e testados para explicar como o uso de tecnologias digitais está transformando a pecuária leiteira e, por sua vez, como as práticas da pecuária leiteira moldam os modelos e a modelagem de dados.

“Embora nosso objetivo principal seja informar a indústria de laticínios”, disse Bailey, “esperamos que nosso trabalho contribua para a compreensão de como a digitalização e a transformação digital estão impactando a natureza mutável do trabalho e do gerenciamento de maneira mais geral”.

As informações são do Cornell Chronicle, traduzidas e adaptadas pela equipe MilkPoint.