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O Canadá é o primeiro país a entregar uma avaliação genética nacional destinada a reduzir as emissões de metano.
A Lactanet Canada, uma organização sem fins lucrativos que fornece ferramentas de gerenciamento de rebanho e avaliações genéticas nacionais para produtores de leite, está realizando a primeira avaliação genética nacional do mundo para ajudar a selecionar vacas leiteiras com baixo teor de metano.
A característica de Eficiência de Metano foi adicionada a dezenas de características genéticas no sistema de avaliação nacional do Canadá, que é rotineiramente usado na seleção de gado para reprodução. O gado Holstein compõe a maior parte do rebanho leiteiro nacional do Canadá.
A nova ferramenta significa que os criadores agora podem prever quais vacas produzirão bezerros que, quando totalmente crescidos, liberarão menos gases de efeito estufa (GEE), mesmo que continuem produzindo a mesma quantidade de leite.
O setor de laticínios contribui para as emissões de GEE, principalmente por meio da produção de metano (CH4) a partir da fermentação entérica. O potencial de aquecimento global do CH4 é 28 vezes maior que o do dióxido de carbono, observa um artigo.
Além disso, o CH4 entérico também é uma perda de energia produtiva para vacas leiteiras em lactação, cerca de 4 a 7% da ingestão bruta de energia. Assim, a mitigação do CH4 entérico é benéfica tanto do ponto de vista nutricional quanto do ambiental.
Baseado em pesquisas inovadoras
O trabalho de genética feito na Lactanet segue anos de colaboração internacional e pesquisa inovadora.
No outono de 2022, o Centro de Melhoramento Genético da Pecuária da Universidade de Guelph e seus colaboradores publicaram um artigo no Journal of Dairy Science descrevendo como prever as emissões de metano em gado leiteiro usando espectroscopia de refletância no infravermelho médio (MIRS).
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Esse estudo se baseou em pesquisas realizadas em dois projetos liderados por pesquisadores canadenses, o Efficiency Dairy Genome Project (EDGP) e o Resilient Dairy Genome Project (RDGP), ambos financiados pela Genome Canada junto com parceiros nacionais e internacionais.
Os investigadores da U of G usaram inteligência artificial e abordagens de aprendizado de máquina para determinar que os dados MIR do leite de vaca podem ser usados como um bom preditor de suas emissões de metano.
Como resultado dessas percepções, em colaboração com a Semex - uma organização de criação localizada também em Guelph - a Lactanet foi capaz de replicar esta pesquisa por meio de várias etapas de processamento de dados e desenvolver previsões de CH4 usando dados espectrais do leite e dados de CH4 coletados de rebanhos de pesquisa no Canadá, explicou Filippo Miglior, consultor sênior da Lactanet para iniciativas estratégicas genéticas e professor adjunto do Departamento de Biociências Animais da Universidade de Guelph.
Isso inclui registros de mais de 500.000 vacas em rebanhos leiteiros registrados em todo o Canadá, disse ele.
Níveis de produção mantidos
A avaliação de eficiência de metano do Canadá está selecionando para CH4 reduzido sem afetar os níveis de produção.
“Pegamos nossos valores genéticos e os corrigimos para a produção de leite, gordura e proteína”, disse Miglior.
A eficiência do metano pode, portanto, ser definida como a produção de metano geneticamente independente da gordura do leite e da produção de proteínas, disse ele.
Metas de redução
Os valores agora estão sendo usados para estimar quanto metano será produzido por vacas leiteiras em fazendas em todo o Canadá.
“Organizações de criação agora podem usar essa [ferramenta] de avaliação de emissão de metano em todos os seus touros. Além disso, qualquer produtor de leite que esteja usando avaliações genéticas pode usar essa característica para selecionar dentro de seus programas de melhoramento”, disse Hannah Sweett, consultora de transferência de conhecimento, portfólio de genética da Lactanet.
Isso vai mudar o jogo, disse ela, resultando em um rebanho leiteiro nacional mais ambientalmente eficiente.
“Se um produtor selecionar continuamente a eficiência de metano entre agora e 2050, ele pode esperar reduzir as emissões de metano em seus rebanhos em 20-30%”, acrescentou Sweett.
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O objetivo geral do EDGP era melhorar a eficiência alimentar e reduzir as emissões de metano no gado leiteiro usando genômica. “Esse projeto criou uma parceria internacional e um banco de dados para características de metano e características de eficiência alimentar”, explicou Miglior.
O RDGP, que começou em 2020 e tem um escopo mais amplo, surgiu do projeto anterior. O projeto de quatro anos visa usar ferramentas genômicas para desenvolver novos conjuntos de dados e ferramentas genômicas para desenvolver uma vaca mais resiliente - um animal capaz de se adaptar rapidamente às mudanças nas condições ambientais, sem comprometer sua produtividade, saúde ou fertilidade.
O objetivo é ter um conjunto de novas ferramentas de reprodução genômica para a indústria de lácteos com base em um novo índice de seleção para resiliência, que incluirá novas características relacionadas à fertilidade, saúde e eficiência ambiental.
As informações são do Dairy Reporter, traduzidas e adaptadas pela Equipe MilkPoint.
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