A doença respiratória bovina (BRD, da sigla em inglês) causa ao setor agrícola do Reino Unido perdas de £ 80 milhões (US$ 100,19 milhões) por ano devido à mortalidade de bovinos, contas veterinárias, aumento da mão de obra e redução da produtividade animal. Mas agora um projeto inovador visa desenvolver monitoramento automatizado e em tempo real para fornecer um sistema de alerta precoce para os produtores de leite.
Conhecida como projeto DETECT, a pesquisa envolve o Rural College da Escócia, o UK Centre for Ecology and Hydrology (UKCEH), Roboscientific, Zoetis e Ritchie.
Os cientistas do UKCEH coletarão amostras do hálito de bovinos saudáveis e daqueles que forem confirmados como tendo BRD. Em seguida, eles usarão um espectrômetro de massa de ionização química para identificar quais gases específicos conhecidos como metabólitos voláteis estão associados a bovinos saudáveis ou doentes.
Isso informará o desenvolvimento de sensores de baixo custo que serão integrados em alimentadores automáticos de bezerros para monitorar a respiração dos animais enquanto eles se alimentam. Os identificadores auriculares eletrônicos permitem associar os resultados dos testes a animais específicos.
Monitoramento não invasivo da BVD
Esse sistema de monitoramento passivo não invasivo é uma nova abordagem porque as técnicas para obter uma amostra de ar até agora normalmente envolviam o manuseio de animais, como o uso de swabs nasais ou a fixação de uma máscara em animais individuais.
Um estudo do UKCEH publicado no ano passado no Journal of Breath Research, "Passive breath monitoring of livestock: using factor analysis to deconvolve the cattle shed" ( Monitoramento respiratório passivo do gado: usando análise fatorial para deconvolver o estábulo do gado, em traduçãolivre), estabeleceu que o método poderia funcionar.
Ben Langford, do UKCEH, que liderou o estudo e faz parte da equipe do projeto DETECT, disse: "Reduzir o impacto de doenças em bezerros melhorará o bem-estar e a produtividade dos animais, além de economizar dinheiro e tempo dos produtores. Também reduziria o uso de antibióticos, ajudando a combater a resistência antimicrobiana, que é um problema crescente no setor agrícola."
Muitas vezes difícil de detectar visualmente, a doença respiratória faz com que os animais não engordem tão rapidamente e as vacas produzam menos leite. Os bovinos de corte demoram mais para atingir os pesos de mercado e os custos com alimentação e veterinária dos animais afetados são maiores.
Os novos sensores foram desenvolvidos pela Roboscientific e serão testados em seis grandes fazendas leiteiras. O objetivo é um sistema de monitoramento comercial que alerte os produtores por texto quando um animal doente for detectado. Isso permitiria que o produtor isolasse imediatamente esse animal e evitasse a propagação da infecção do rebanho.
Ele será projetado para que possa ser integrado em qualquer galpão de bezerro para fornecer monitoramento adaptável, automatizado e em tempo real de doenças de animais individuais.
O projeto recebeu uma doação de £ 700.000 (US$ 876,68 mil) por meio da Innovate UK – um dos 19 projetos bem-sucedidos financiados pela competição Farming Futures Automation and Robotics.
As informações são do Dairy Global, traduzidas e adaptadas pela equipe MilkPoint.