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Ferramenta de IA pode detectar claudicação em bovinos antes do aparecimento de sinais visíveis

A velocidade e a precisão da detecção de claudicação em vacas podem ser significativamente aprimoradas em um futuro próximo, graças a uma nova tecnologia IA.

Publicado por: MilkPoint

Publicado em: 05/03/2024 - 3 minutos de leitura

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A velocidade e a precisão da detecção de claudicação em vacas podem ser significativamente aprimoradas em um futuro próximo, graças a uma nova tecnologia baseada em IA que está sendo desenvolvida atualmente.

A empresa de tecnologia agrícola Winson Agriculture, sediada no Reino Unido, criou o conceito de um monitor de casco de gado que pode detectar mudanças sutis de temperatura nos pés ou nas pernas da vaca. A empresa recebeu financiamento de pesquisa e inovação do governo britânico para desenvolver a ferramenta e agora fez uma parceria com o Agri-EPI Centre e a empresa de software Rhyze Softworks para dar vida ao Hoof Monitor.

A temperatura elevada é um sinal precoce de infecção e se apresenta antes de qualquer sintoma visível da doença. A detecção precoce ofereceria aos produtores de leite a chance de iniciar o tratamento imediatamente e evitar os impactos adversos econômico e de bem-estar da claudicação.

O Agri-EPI Centre, que foi criado como parte da estratégia agritech do governo britânico para desenvolver, financiar e comercializar novas tecnologias agrícolas de precisão, está fornecendo conhecimento especializado em P&D, bem como seu rebanho de 200 cabeças no Dairy Development Centre, no sudoeste da Inglaterra, para testar e aperfeiçoar a ferramenta, que ainda é um protótipo.

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O Hoof Monitor é instalado nos pés das vacas e pode detectar mudanças de temperatura em pernas e pés individuais - um recurso exclusivo em comparação com os métodos de monitoramento atuais, como pontuação de mobilidade, tecnologia de precisão baseada em acelerômetro e análise visual da marcha baseada em câmera e IA. Enquanto isso, a inteligência artificial é usada para fins de automação, substituindo a necessidade de realizar a pontuação de locomoção manual.

"Determinar [quão cedo uma infecção pode ser detectada] é um dos objetivos do estudo que está sendo realizado atualmente", disse Willcox. "No entanto, como esse sistema identifica o calor causado pela inflamação, que é uma resposta dos mamíferos à infecção, ele será capaz de identificar problemas antes que eles sejam visíveis a olho nu ou pelas ferramentas de análise da marcha. A intervenção precoce provavelmente reduzirá a duração da claudicação e o custo para o produtor."

Os testes no Dairy Development Centre estão planejados para durar até maio de 2024, quando o sistema será transferido para uma unidade leiteira maior (1.400 animais em lactação) e mais comercial, onde suas capacidades reais poderão ser avaliadas. Se tudo correr conforme o planejado, os primeiros usuários poderão testar a tecnologia em 2025.

Robert Morrison, chefe de lácteos da Agri-EPI, comentou: "O Hoof Monitor é único por usar imagens térmicas na detecção de claudicação de uma forma que, até agora, não era uma opção acessível em fazendas comerciais. Essa nova abordagem nos permite detectar aumentos na temperatura da perna, o que indica aumento do fluxo sanguíneo - um sinal claro de um problema na pata da vaca - de modo que uma ação pode ser tomada mais cedo.

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"Como um sistema robótico que funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, ele tem o potencial de tornar a detecção e o tratamento da claudicação muito mais rápidos do que os métodos atuais, o que significa que seu impacto potencial é muito forte."

A claudicação custa ao setor leiteiro britânico cerca de £53,5 milhões (US$ 67,6 milhões) por ano e fica atrás apenas da mastite em termos de impacto econômico. Willcox explicou que, além do bem-estar animal e dos benefícios de custo, a ferramenta de monitoramento de sua empresa poderia "contribuir para a redução das ineficiências de produção e das emissões de carbono associadas por litro de leite produzido", melhorando também a sustentabilidade.

 

As informações são do Dairy Reporter, traduzidas e adaptadas pela equipe MilkPoint.

 

 

 
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