IA na pecuária leiteira: da inovação global às soluções práticas no campo

A aplicação da IA no campo não é mais teoria. Com o apoio da LoreT, é possível agir antes que os prejuízos apareçam, tomar decisões com base em dados reais e ganhar autonomia na gestão da fazenda.

Publicado por: MilkPoint

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Uma revolução em andamento que já chegou ao campo

A Inteligência Artificial (IA) está remodelando o cenário agrícola global. Com investimentos trilionários, a tecnologia avança rapidamente e começa a fazer parte do dia a dia de produtores rurais. No Brasil, os aportes em IA somaram aproximadamente R$ 2 bilhões entre 2020 e 2023, com expectativa de alcançar R$ 28 bilhões até 2028, o que equivale a uma fatia relevante dos recursos públicos destinados à Educação e à Saúde.

Apesar de ainda incipientes, esses números mostram que a tecnologia está se consolidando como uma aliada do agronegócio e da pecuária leiteira.

 

A tecnologia que já faz parte da rotina das fazendas

Desde os anos 1980, fazendas leiteiras vêm utilizando sensores e sistemas automatizados para controle de ordenha e alimentação. Já nos anos 2000, tecnologias como RFID, GPS e sensores biométricos permitiram o monitoramento mais preciso da produção e da saúde dos animais.

Com o avanço de ferramentas como machine learning e visão computacional, os produtores agora podem antecipar diagnósticos, prever produtividade e tomar decisões mais assertivas em áreas como reprodução, nutrição e sanidade.

 

O desafio da adoção tecnológica no Brasil

Mesmo com esse potencial, a adoção de tecnologia na pecuária brasileira ainda é baixa. A produtividade média nacional permanece em 4 arrobas por hectare por ano, enquanto sistemas mais intensivos já superam 18 arrobas no mesmo período.

Esse cenário limita o aproveitamento do potencial genético dos animais e compromete a rentabilidade das propriedades. As margens operacionais vêm encolhendo, e a necessidade de eficiência nunca foi tão urgente.

 

Soluções que já estão transformando o campo

Lore™ para pecuária de corte

A Lore™ foi a primeira Inteligência Artificial desenvolvida especialmente para a pecuária de corte no Brasil. Lançada em 2021, hoje já apoia mais de 700 fazendas em todo o país, analisando mais de 9 milhões de animais em pasto e mais de 800 mil em confinamento.

Entre as funcionalidades, a IA atua na previsão de desabastecimento de cocho, no alerta antecipado para estresse térmico e na projeção de vendas, ajudando o produtor a tomar decisões mais rentáveis e estratégicas.

Lore™ para pecuária leiteira

A partir da experiência com a pecuária de corte, nasceu o módulo dedicao ao leite da Lore™, totalmente voltada ao setor leiteiro. Integrada à plataforma FarmTell™ Milk, que já conta com mais de 17 mil usuários, a IA oferece previsões de estresse térmico com até dois dias de antecedência, identifica padrões de ocorrência de mastite, organiza indicadores como gordura, proteína e CCS em gráficos simples e ainda permite comparar os resultados da fazenda com propriedades semelhantes, por meio da funcionalidade de benchmark.

 

Por que isso importa para o produtor?

A aplicação da IA no campo não é mais teoria. Com o apoio da Lore™, é possível agir antes que os prejuízos apareçam, tomar decisões com base em dados reais e ganhar autonomia na gestão da fazenda.

Estudos mostram que práticas inadequadas de manejo podem causar perdas de até 5 litros de leite por vaca por dia. Fatores como mastite, estresse térmico, alimentação insuficiente ou falhas na ordenha impactam diretamente a produção e o lucro do produtor.

Com a IA, essas perdas podem ser evitadas. A tecnologia analisa os dados da própria fazenda, identifica riscos e envia alertas com antecedência, ajudando a manter a produção estável, a qualidade elevada e a rentabilidade em crescimento.

A Inteligência Artificial está transformando a forma como o produtor toma decisões. Com soluções como a Lore™, os dados deixam de ser um desafio e passam a ser um aliado estratégico. A pecuária leiteira brasileira entra em uma nova fase, marcada por mais eficiência, agilidade e previsibilidade.

Figura 1

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