Pecuária leiteira de precisão: como a inteligência artificia está transformando a qualidade do leite

Entendendo o conceito de pecuária de precisão:

A pecuária de precisão refere-se ao uso de tecnologias para monitorar continuamente e em tempo real, os aspectos produtivos, reprodutivos, de saúde e de bem-estar dos animais (Trapanese et al., 2025). 

Quais são as ferramentas utilizadas e suas principais aplicações? As ferramentas da pecuária de precisão envolvem a automação de processos, inteligência artificial, sensores, softwares, entre outras tecnologias (Figura 1) (Trapanese et al., 2025). Como exemplos, têm-se os robôs na ordenha, os chips de identificação, as câmeras com visão computacional, as balanças automáticas, os sensores de ruído/movimento e os softwares de gestão. As principais aplicações envolvem:

• Identificação precoce de doenças, reduzindo perdas e uso de antibióticos;

• Ajuste da alimentação, aumentando a eficiência nutricional;

• Monitoramento de cio e reprodução com maior precisão;

• Redução do estresse térmico, melhorando produção e bem-estar.

Figura 1. Pecuária leiteira de precisão: aplicações tecnológicas (Fonte: Autores, 2026).

Além dessas aplicações, a inteligência artificial e as tecnologias disponíveis podem auxiliar na redução de danos ao meio ambiente, equilíbrio no uso dos recursos naturais como a água, e diminuição na geração de resíduos e desperdícios (Lovarelli et al., 2024). Mas, e em relação ao leite, quais são os impactos na qualidade e na produção leiteira?

Impactos na qualidade do leite e na produção leiteira:

A aplicação de tecnologias exerce impacto direto e significativo na qualidade e na produtividade do leite, uma vez que permite a identificação precoce de alterações fisiológicas e sanitárias, evitando perdas expressivas na produção. Por meio do monitoramento individualizado e em tempo real dos parâmetros fisiológicos e comportamentais dos animais, é possível promover melhorias significativas no bem-estar do gado de leite. Situações de estresse e manejo inadequado impactam negativamente a produtividade e a qualidade do leite, sobretudo em função da liberação de hormônios durante a ordenha, como o cortisol, que pode interferir na “descida” do leite e comprometer seu rendimento e composição (Beaver et al., 2021).

Os sistemas inteligentes, como coleiras digitais, destacam-se por integrar sensores como acelerômetros, sendo amplamente utilizados na Pecuária Leiteira de Precisão (PLP) para o monitoramento do comportamento individual dos animais (Abecia et al., 2024). Fixadas ao pescoço do gado leiteiro, essas coleiras captam movimentos e os convertem em sinais que permitem identificar o tempo destinado à alimentação e à ruminação. Com isso, torna-se possível ajustar rapidamente o manejo nutricional, contribuindo para a manutenção da produtividade (Silvestri et. al., 2026). 

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Além disso, a ordenhadeira inteligente, também conhecida como sistema de ordenha robótica, incorpora sensores capazes de monitorar, em tempo real, mudanças fisiológicas e comportamentais com alta precisão. Esses sistemas registram parâmetros individuais de cada animal, gerando um histórico detalhado que auxilia na compreensão do perfil de lactação (Silva Boloña et al., 2019). Dessa forma, é possível detectar precocemente doenças como a mastite, antes mesmo do aparecimento de sinais clínicos evidentes, por meio do acompanhamento de indicadores de qualidade do leite, como a contagem de células somáticas (CCS), a condutividade elétrica e a atividade da lactato desidrogenase (LDH).

Impactos para o produtor e para a gestão da propriedade:

Além de monitorar os animais, a pecuária de precisão transforma a forma como a fazenda é gerida. O produtor deixa de depender exclusivamente da experiência ou da observação visual, e passa a trabalhar com base em dados e indicadores objetivos que facilitam a identificação de oportunidades de melhoria e a correção de falhas operacionais, antecipando decisões. Na prática, isso significa maior previsibilidade da produção, com informações mais confiáveis sobre desempenho individual e coletivo do rebanho. Isso permite ajustar estratégias de manejo, alimentação e reprodução com maior precisão, evitando desperdícios e melhorando o aproveitamento dos recursos disponíveis (Dell'Unto et al., 2025).

Outro ponto relevante é a padronização dos processos dentro da propriedade. Com o uso de tecnologias, atividades como ordenha, alimentação e acompanhamento sanitário tornam-se mais consistentes, reduzindo a variabilidade entre lotes e operadores. Isso impacta diretamente a qualidade do leite, especialmente em sistemas que exigem maior controle e padronização (Papakonstantinou et al., 2024). À longo prazo, a transição da pecuária tradicional para a pecuária de precisão (Figura 2), possibilita um sistema produtivo mais eficiente e melhor posicionamento do produtor frente às exigências do mercado.

Figura 2. Pecuária tradicional vs. pecuária de precisão (Fonte: Autores, 2026).

Desafios e limitações

Apesar dos avanços, a adoção da pecuária de precisão ainda enfrenta alguns obstáculos. O primeiro deles é o custo de implementação. Sistemas de monitoramento, softwares de gestão e equipamentos automatizados exigem investimento inicial elevado, que nem sempre apresenta retorno imediato, especialmente em propriedades com menor escala produtiva (Triantafyllou et al., 2020).

Outro ponto crítico é a necessidade de capacitação. A geração de dados, por si só, não garante melhores resultados. É preciso que o produtor saiba interpretar essas informações e transformá-las em decisões práticas no dia a dia. Sem esse domínio, há o risco de subutilização das ferramentas, limitando seu potencial de impacto (Sharma et al., 2026).

A integração de dados também representa um desafio relevante. Muitas tecnologias disponíveis no mercado operam de forma isolada, dificultando a consolidação das informações em uma única plataforma. Isso pode gerar perda de tempo e até inconsistências na análise, comprometendo a eficiência da gestão (Krampe et al., 2024).

Além disso, é importante considerar a realidade das pequenas propriedades de leite, que ainda representam uma parcela significativa da produção leiteira no Brasil. Nesses sistemas, restrições financeiras, menor acesso à assistência técnica e limitações de infraestrutura podem dificultar a adoção dessas tecnologias, ampliando o desafio de democratizar o acesso à inovação no campo (Cunha, 2025). Nesse contexto, mais do que adquirir tecnologia, o desafio está em implementá-la de forma estratégica, compatível com a realidade de cada sistema produtivo.

Considerações finais

A pecuária de precisão já é uma realidade e avança de forma consistente, consolidando uma transformação digital que vai além da adoção de novas ferramentas tecnológicas e redefine a forma de produzir, gerir e garantir a qualidade do leite. Sua implementação aumenta a eficiência de produção e melhora o manejo animal, além de contribuir com a sustentabilidade ambiental. Isso acontece através do monitoramento eficiente e individualizado dos animais, por meio de ferramentas específicas. No entanto, alguns desafios ainda precisam ser superados, como o alto investimento financeiro e a necessidade de capacitação dos produtores. Como perspectiva futura, tem-se a sua adoção e utilização de forma estratégica, integrada à realidade de cada sistema produtivo, incluindo grandes e pequenos produtores, para que produzam melhor e de forma mais sustentável. 

Agradecimentos

Os autores agradecem a CAPES - Código Financiamento 001; ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), à Fundação de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais (FAPEMIG) (APQ 00785-23/RED 00157-23/ APQ-06600-24/ APQ 05926-24) e FINEP (FINEP-01.23.0632.00). 

Autores do artigo: 

Isabela Soares Magalhães (Nutricionista, Doutora em Ciência e Tecnologia de Alimentos e membro do Laboratório de Inovação no Processamento de Alimentos- LIPA/DTA/UFV).

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Danielly Aparecida de Souza (Bacharel em Ciência e Tecnologia de Laticínios, Mestre em Ciência e Tecnologia de Alimentos e membro do Laboratório de Inovação no Processamento de Alimentos- LIPA/DTA/UFV).

Viviane Lopes Pereira (Engenheira de Alimentos, Mestre em Ciência de Alimentos e membro do Laboratório de Inovação no Processamento de Alimentos- LIPA/DTA/UFV).

Profa. Dra. Érica Nascif Rufino Vieira (Professora do Departamento de Tecnologia de Alimentos da UFV e coordenadora do Laboratório de Inovação no Processamento de Alimentos- LIPA/DTA/UFV)

Prof. Dr. Bruno Ricardo de Castro Leite Júnior (Professor do Departamento de Tecnologia de Alimentos da UFV e coordenador do Laboratório de Inovação no Processamento de Alimentos- LIPA/DTA/UFV)

Fontes consultadas: 

Abecia, J. A., Aguerri, C., & Canto, F. (2024). Comparison of two tri-axial accelerometers for measuring locomotor activity in ewes and lambs. Smart Agricultural Technology, 8, 100496. https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100496

Beaver, A., Weary, D. M., & von Keyserlingk, M. A. G. (2021). Invited review: The welfare of dairy cattle housed in tie stalls compared to less-restrictive housing types: A systematic review. Journal of Dairy Science, 104(9), 9383–9417. https://doi.org/10.3168/jds.2020-19609

Cunha, L. Pequeno e médio produtores ainda veem sustentabilidade como risco, diz pesquisadora da FGV. Estadão, 27 nov. 2025. Disponível em: https://www.estadao.com.br/economia/agronegocios/pequeno-e-medio-produtores-ainda-veem-sustentabilidade-como-risco-diz-pesquisadora-da-fgv/. Acesso em: 1 maio 2026.

Dell'Unto, D.; Selvaggi; R.; Pappalardo, G.; Cortignani, R. Adoption of precision livestock farming devices in the dairy cattle sector: An assessment based on agroeconomic modelling. Science of The Total Environment, v. 1002, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.180555

Krampe, C.; Ingenbleek, P. T. M.; Niemi, J. K.; Serratosa, J. Designing precision livestock farming system innovations: A farmer perspective. Journal of Rural Studies, v. 111, p. 103397, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2024.103397

Lovarelli, D., Bovo, M., Giannone, C., Santolini, E., Tassinari, P., & Guarino, M. (2024). Reducing life cycle environmental impacts of milk production through precision livestock farming. Sustainable Production and Consumption, 51, 303-314.

Papakonstantinou, G.I.; Voulgarakis, N.; Terzidou, G.; Fotos, L.; Giamouri, E.; Papatsiros, V.G. Precision Livestock Farming Technology: Applications and Challenges of Animal Welfare and Climate Change. Agriculture, v. 14, n. 4, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture14040620

Sharma, S.; Liu, E.; Van Leerdam, M.; Hu, H.; Villalobos-Barquero, R.; Dorea, J; R. R.; Cabrera, V. E.; Iwersen, M.; Bewley, J. M.; Soyeurt, H.; Hostens, M. Milking the data for value-driven dairy farming. Journal of Dairy Science, v. 109, p. 3137–3157, 2026. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2025-27011.

Silva Boloña, P., Reinemann, D. J., & Upton, J. (2019). Effect of teatcup removal settings on milking efficiency and milk quality in a pasture-based automatic milking system. Journal of Dairy Science, 102(9), 8423–8430. https://doi.org/10.3168/jds.2018-15839

Silvestri, A., Parlato, M. C. M., Ruchay, A., Guo, H., Iussig, G., & Pezzuolo, A. (2026). Tech-driven evolution of animal housing: an in-depth analysis of the impact of digital technologies, AI, and GenAI in the Era of precision livestock farming. Computers and Electronics in Agriculture, 246, 111602. https://doi.org/10.1016/j.compag.2026.111602

Trapanese, L., Bifulco, G., Macchio, A. C., Aragona, F., Purrone, S., Campanile, G., & Salzano, A. (2025). Precision livestock farming applied to the dairy sector: 50 years of history with a text mining and topic analysis approach. Smart Agricultural Technology, 10, 100827.

Triantafyllou, A.; Sarigiannidis, P.; Bibi, S.; Vakouftsi, F.; Vassilis, P. Modelling deployment costs of precision agriculture monitoring systems. In: International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (Dcoss), 16., 2020. DOI: https://doi.org/10.1109/DCOSS49796.2020.00048.