O impacto da inteligência artificial na pecuária de leite

A inteligência artificial (IA) está permeando quase todas as facetas da sociedade e, em breve, também será uma presença constante nas fazendas leiteiras, de acordo com Miel Hostens, professora associada de gestão digital de laticínios e análise de dados da Robert e Anne Everett na Universidade Cornell.

Em um episódio recente do podcast “ Cornell Cow Convos ”, Hostens diz que atualmente considera que a IA está em estágio exploratório.

“Neste momento, acho que estamos em um 'ciclo de hype'”, diz ele. “Estamos apenas começando a ver algumas das vantagens que podem ser potencialmente aplicáveis à indústria de laticínios.”

Hostens afirma que atualmente existem pouquíssimas tecnologias baseadas em IA prontas para fazendas comerciais, mas isso mudará rapidamente à medida que as empresas se esforçam para aplicar a tecnologia para auxiliar as fazendas leiteiras de maneiras significativas. Algumas das aplicações potenciais que ele mencionou são:

• Gerenciamento da sala de ordenha,
• Score de claudicação/locomoção,
• Score automatizada da condição corporal (CCC)
• Detecção de partos.

Ele diz que as origens da IA existem há décadas, mas foram reforçadas recentemente por um poder computacional mais barato e robusto, aliado a técnicas de processamento de linguagem natural e tecnologia de fotografia e vídeo.

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Alguns "pequenos passos" rumo à IA completa já foram implementados em laticínios, como o uso de estatísticas básicas para programar sistemas que emitem alertas. Mas, nesse caso, os humanos tomaram as decisões e definiram os limites de dados, em vez do aprendizado de máquina, que é a base da IA.

“Hoje em dia, com o aprendizado de máquina, você pode jogar um monte de dados nesses algoritmos, e os algoritmos são capazes de encontrar padrões por si próprios, sem a necessidade de intervenção humana”, explica ele.

Haverá questionamentos e até mesmo considerações éticas ao longo do caminho. Por exemplo, uma coisa é capturar e aplicar dados sobre vacas para BCS ou pontuação de locomoção, mas será uma invasão de privacidade analisar e aplicar o comportamento humano na gestão de salas de ordenha? Hostens afirma que isso ainda não foi determinado.

E quem, exatamente, é o dono dos dados?

“A propriedade permanece para sempre com quem cria os dados, que é o fazendeiro”, declara Hostens, que também é diretor do Bovi-Analytics Lab da Cornell.

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Mas, acrescenta, ao contrário de um trator ou de um pedaço de terra, é possível que mais de uma entidade possua dados. Além da fazenda, seria legalmente possível que a empresa de IA possuísse um conjunto comum de dados.

Assim como um ordenhador ou empurrador de ração robótico, Hostens diz que também é importante ter um plano para falhas. Se o sistema ficar inoperante ou parar de funcionar por algum motivo, quem entrará em seu lugar?

Em preparação para o início da IA, Hostens aconselha os gerentes de fazendas a tomarem as seguintes medidas para maximizá-la em seus negócios:

• Prepare seus dados – Pense nos problemas da sua fazenda que poderiam ser resolvidos por meio de IA e comece a coletar conjuntos de dados sobre eles agora, que poderiam ser potencialmente inseridos em um algoritmo mais tarde.
   
• Considere monetizar isso — Hostens afirma que empresas de IA não podem treinar seus algoritmos e fornecer serviços sem a verdade básica que acontece em uma fazenda.
  "Se você está gerando dados para uma empresa de IA, pode pedir algo em troca", aconselha.

Hostens afirma que a IA obviamente não eliminará a necessidade de pessoas cuidarem dos animais nas fazendas leiteiras, mas mudará as necessidades dos funcionários em alguns aspectos. Por exemplo, talvez sejam necessárias menos pessoas para realizar manualmente o BCS ou para monitorar os partos, mas alguém precisará fazer a manutenção regular dos equipamentos que realizam essas tarefas.

"Esses sistemas terão que estar funcionando o tempo todo", diz ele. "O que costumamos fazer é colocar essas câmeras no alto do teto e esperar que elas monitorem para sempre. Mas será necessário ter algum tipo de sistema de manutenção para isso."

Os sistemas de IA também ainda precisam ser desenvolvidos a ponto de serem generalizáveis em todas as fazendas, diz Hostens.

“Mas as promessas são grandes, isso é certo”, acrescenta.

As informações são do Dairy Herd, traduzidas pela equipe MilkPoint