Satélites e pecuária: projeto global aposta em inovação para reduzir metano

As emissões do gado criado em pastagens são difíceis de monitorar e gerenciar devido à natureza pouco controlada desse sistema de criação. Do manejo da dieta dos animais à regulação da intensidade do pastejo, há uma infinidade de desafios para produtores de leite e carne.

Mas um projeto global inovador promete aproveitar o poder da tecnologia de satélite para promover uma era mais sustentável para a pecuária baseada em pastagens.

Liderado pelo Global Methane Hub, o Time2Graze usa satélites para monitorar os níveis de pastagens na América Latina e na África, fornecendo estimativas quase em tempo real dos níveis de pastagens para ajudar os produtores a pastorear suas vacas de forma mais eficiente.

A disponibilidade e a digestibilidade das pastagens impactam tanto a produção de leite e carne quanto as emissões entéricas de metano — com pequenas melhorias na digestibilidade dos alimentos levando a grandes ganhos para a sustentabilidade.

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Santiago Fariña, Diretor do Programa de Agricultura e Pecuária do Global Methane Hub, nos disse: “A redução das emissões de metano leva ao aumento da sustentabilidade alimentar, e por isso o Global Methane Hub iniciou este projeto em parceria com quatro importantes organizações de pesquisa e extensão para atender à necessidade urgente de melhorar o manejo do pastoreio em sistemas pecuários."

“A otimização do uso de pastagens oferece uma grande oportunidade para aumentar a produtividade e reduzir as emissões de metano: o pastoreio ineficiente resulta em produtividade de até 40% do seu potencial e 98% das emissões entéricas de metano vêm de sistemas que incluem algum pastoreio.” afirmou o diretor

O projeto Time2Graze reúne 35 organizações para desenvolver soluções práticas e focadas no agricultor, visando melhorar a produtividade e reduzir as emissões da pecuária. Essas organizações incluem a Global Pasture Watch, a OpenGeoHub, diversas universidades e institutos de pesquisa, bem como associações de pecuaristas nos países-alvo.

Satélites fornecem dados em tempo real para otimizar o pastoreio

O projeto também envolverá o desenvolvimento de um sistema de dados de sensoriamento remoto para as regiões tropicais e temperadas da América Latina e da África, liderado pelo World Resources Institute. Três ferramentas regionais de apoio à decisão para produtores serão desenvolvidas pelo Centro Internacional de Agricultura Tropical, pelo Instituto Nacional de Pesquisa Agropecuária do Uruguai e pelo WWF.

Também estão sendo desenvolvidas sete ferramentas de suporte à decisão específicas para cada país, com 115 locais de testes em fazendas.

“Embora os satélites tenham sido usados na agricultura para monitoramento de plantações, este é o primeiro esforço internacional em larga escala para utilizar o sensoriamento remoto especificamente para o manejo de pastagens em sistemas de corte e laticínios e redução de metano”, acrescentou Fariña.

O projeto Time2Graze fornecerá dados de biomassa de pastagens quase em tempo real e os integrará a ferramentas de apoio à decisão para produtores. Essa combinação de monitoramento por satélite e envolvimento direto dos agricultores no desenvolvimento dessas ferramentas é altamente inovadora e tem potencial para mudar o jogo, especialmente para agricultores com recursos limitados.

O motivo pelo qual o escopo do projeto abrange a América Latina e a África é que 80% das emissões de metano da pecuária vêm do Sul Global.

“Particularmente na América Latina e na África, a produção de leite e carne bovina depende predominantemente de pastagens como principal fonte de alimento”, ele nos disse.

Ao melhorar a colheita e a digestibilidade das pastagens por meio de práticas de pastoreio aprimoradas, os agricultores podem, simultaneamente, aumentar a produtividade, ser mais resilientes e reduzir as emissões em larga escala. Mesmo uma melhoria de 10% na digestibilidade da ração pode reduzir as emissões de metano em até 20%.

“Isso é importante não apenas no Sul Global, mas no mundo todo, porque reduzir o metano é a maneira mais rápida de reverter o aumento da temperatura global, já que ele é 86 vezes mais potente que o CO2, mas também tem vida curta na atmosfera.”

Então, como a tecnologia funciona exatamente?

Os satélites Sentinel-2 capturam dados de biomassa com resolução de 10x10 metros a cada cinco dias, permitindo o monitoramento quase em tempo real da disponibilidade de biomassa de pastagem na área de pastagem (cobertura média de pastagem, também conhecida como "estoque") e sua velocidade de crescimento (taxa de crescimento diária).

“Esses dados alimentam ferramentas de apoio à decisão adaptadas localmente, que orientam os agricultores sobre quando e onde pastar para obter nutrição e produtividade ideais e impacto mínimo nos solos”, disse Fariña. “As ferramentas também integrarão estimativas de intensidade de metano para subsidiar relatórios de emissões e estratégias climáticas regionais/nacionais.”

Haverá 115 locais de teste em fazendas em sete países com um propósito duplo: fornecer "verdade básica" para estimativas de satélite ("Isso significa coletar amostras manuais de grama para treinar os algoritmos que converterão as imagens em quilogramas de pasto", explicou Fariña) e servir como testes de campo para fazendeiros, consultores e extensionistas que atuam como usuários de teste das ferramentas de suporte à decisão do protótipo e fornecem feedback para seu desenvolvimento.

Esta nova tecnologia tem resolução altíssima, o que significa que você pode saber exatamente quanta grama existe em um pedaço de 10 m por 10 m. Portanto, até mesmo fazendas leiteiras com pastagens intensivas ou sistemas mistos podem se beneficiar de seu uso.

“Além disso, a tecnologia foi projetada para estimar a biomassa das pastagens, independentemente de como ela é utilizada: portanto, sistemas confinados que cortam e colhem pastagens para produzir reservas de forragem também podem se beneficiar de informações mais frequentes e de maior resolução, não apenas aqueles em que as vacas pastam ao ar livre.”

Em poucas palavras, o sistema foi projetado para ser escalável e adaptável, com calibração regional para refletir os tipos e condições locais de pastagens.

As informações são do Dairy Reporter, traduzidas e adaptadas pela equipe MilkPoint