Pesquisadores investigam o uso de IA para detectar doenças em vacas leiteiras mais cedo

Pesquisadores da Universidade de Bristol receberam financiamento para investigar se a Inteligência Artificial (IA) poderia ser usada para detectar doenças em vacas leiteiras mais cedo.

O projeto é um dos 14 projetos a receber uma parte do financiamento de £ 9 milhões (US$ 11,47 milhões) do Conselho de Pesquisa em Biotecnologia e Ciências Biológicas (BBSRC) e do Departamento de Meio Ambiente, Alimentos e Assuntos Rurais (Defra) como parte de uma importante iniciativa para combater doenças pecuárias endêmicas.  Trata-se de uma colaboração de pesquisadores da UoB em medicina veterinária, comportamento animal, visão computacional e IA, liderados pelo professor Andrew Dowsey, da Bristol Veterinary School.

O professor Dowsey e seus colegas planejam usar IA para monitorar as interações sociais do gado que podem indicar o desenvolvimento de mastite ou claudicação – duas das doenças mais importantes que afetam a indústria de laticínios do Reino Unido.

Doenças em vacas leiteiras comprometem a saúde e o bem-estar, além de acarretar prejuízos financeiros para o pecuarista e para a indústria. Verificou-se também que vacas doentes contribuem com uma proporção maior de emissões de metano, impactando a sustentabilidade ambiental do setor.

Embora existam tecnologias que automatizam a detecção de doenças em vacas leiteiras, elas tendem a se concentrar em sintomas observáveis associados a estágios posteriores da doença. No entanto, o professor Dowsey e seus colegas querem ver se conseguem identificar doenças em um estágio inicial, monitorando as interações sociais usando IA.

O professor Dowsey disse: “A resposta de uma vaca à infecção ou trauma é reduzir comportamentos que não são imediatamente essenciais para a sobrevivência, como interações sociais. Em um estudo recente, descobrimos que a exploração social, o aliciamento de outras pessoas e o recebimento de cabeçadas eram menores em vacas com mastite em estágio inicial (Caplen & Held, 2021), portanto, acreditamos que as mudanças no comportamento social podem ser preditores precoces da doença.”

Detectar mudanças de comportamento social é difícil para um produtor ocupado, mas é possível ao monitorá-los em pontos-chave, como filas para ordenha ou hora da alimentação. O professor Dowsey e sua equipe desenvolveram uma IA que pode rastrear o movimento das vacas, reconhecendo cada vaca por seu padrão de pelagem distinto.

“A partir da coleta de dois anos de vídeo de 64 câmeras que cobrem nosso galpão principal na fazenda de John Oldacre Center, vamos treinar um modelo que aprende que tipos de comportamentos mudam ao longo do tempo que são indicativos de mastite e claudicação em estágio inicial”, disse Dowsey. O sistema será então implantado em uma rede de fazendas recrutadas para teste.

O professor Dowsey disse que estava encantado com o sucesso da oferta de financiamento da equipe. “Estamos entusiasmados por ter tido a oportunidade de fundir a experiência de classe mundial da Bristol Veterinary School em comportamento animal com nossos recentes desenvolvimentos em inteligência artificial para monitoramento de gado. Detectar mudanças sutis no comportamento social pode ser a chave para o diagnóstico precoce de doenças no gado leiteiro”.

O projeto da Universidade de Bristol faz parte de uma iniciativa mais ampla do BBSRC e do Defra com o objetivo de diminuir a carga de doenças endêmicas na saúde animal, bem-estar e produtividade em todo o setor pecuário do Reino Unido.

Desenvolvida em consulta com a academia, a indústria e os formuladores de políticas, a iniciativa de doenças pecuárias endêmicas se concentra em promover a pesquisa colaborativa entre a academia, a indústria e os usuários finais, como produtores e veterinários. Esses projetos abrangem todo o setor pecuário, abrangendo suínos, aves, bovinos, ovinos e laticínios.

O professor Guy Poppy, presidente executivo interino da BBSRC, disse: “As doenças endêmicas no setor pecuário do Reino Unido representam desafios significativos para o bem-estar animal, produtividade e práticas agrícolas sustentáveis. Ao reunir a experiência coletiva da academia, da indústria e dos usuários finais, estamos confiantes de que esta iniciativa levará a avanços inovadores no controle de doenças, promovendo um setor pecuário mais saudável e produtivo.”

As informações são da Universidade de Bristol, traduzidas e adaptadas pela Equipe MilkPoint.