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Taxa de prenhez das filhas (DPR): reflexos na eficiência reprodutiva

Associação entre a característica genômica da taxa de prenhez das filhas e parâmetros reprodutivos de um rebanho de vacas Holandesas. Saiba mais, aqui!

Publicado por: Ricarda Maria dos Santos

Publicado em: 21/06/2022 - 4 minutos de leitura

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No passado, a alta produção de leite foi associada com diminuição na fertilidade de vacas leiteiras (Lucy, 2001). A diminuição da fertilidade poderia ser devido à fatores genéticos já que outras características (por exemplo, produção de leite, e características conformação) foram priorizados ao invés da fertilidade na seleção do gado leiteiro. O aumento da produção de leite individual foi alcançado em parte devido a melhorias no manejo, bem como intensiva seleção genética (Lucy, 2001).

No entanto, esse aumento na produção de leite se mostrou associada com desempenho reprodutivo reduzido (Nebel e McGilliard, 1993; Lucy, 2001; Mordomo, 2003), o que se tornou uma grande preocupação para os produtores e a indústria leiteira. Todavia, a interpretação feita a partir de associações observadas entre maior rendimento do leite e baixo desempenho reprodutivo exigem uma avaliação crítica, pois tem se mostrado ser uma relação complexa (Santos et al., 2009). Além disso, foi sugerido por LeBlanc (2010) que práticas de manejo inadequadas para as vacas leiteiras de alta produção poderiam estar contribuindo para a menor eficiência das vacas leiteiras em conceber e manter a gestação, independentemente do volume de leite produzido.

A taxa de prenhez das filhas avaliada genômicamente (genomic daughter pregnancy rate – GDPR) é calculada usando o risco de prenhez das filhas de um touro e prediz o melhoramento genético da taxa de prenhez para uma futura filha de um touro. Melhores taxas de prenhez foram associadas ao aumento da rentabilidade do rebanho e redução dos dias em aberto (Stevenson, 1999).

Norman et al. (2009) relataram que o aumento de um ponto no GDPR resultou em uma redução de 4 dias em aberto, ou período de serviço. A melhoria da predição genômica para o GDPR dá a oportunidade de usar o GDPR como critérios de seleção para melhorar a fertilidade das vacas leiteiras. Norman et al. (2009) relataram que usando o GDPR nos programas de seleção genética inverteu o declínio fenotípico da fertilidade das vacas leiteiras.

Um estudo de Veronese et al. (2019) mostrou que o GDPR da vaca foi positivamente associado a concepção na primeira IA. Da mesma forma, Lima et al. (2020) relataram associação positiva entre GDPR e concepção na primeira IA e na taxa de gestação no final da lactação, para multíparas e primíparas.

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No mesmo estudo, o GDPR foi classificado em quartis, e vacas multíparas que estavam no quartil superior tiveram aumento de 15% no risco de concepção em comparação com vacas que estavam no quartil inferior.

A associação positiva entre a fertilidade e o GDPR sugere que essa característica pode ser usada para seleção para melhor a fertilidade em gado leiteiro. Além do risco de concepção (ou prenhez por IA), a mortalidade embrionária pode ser considerada como indicador de desempenho reprodutivo. A perda tardia de embriões causa perdas econômicas porque causa atrasos no estabelecimento da gestação.

Como estudos demonstraram que a mortalidade embrionária durante o primeiro terço da gestação varia de 3,2 a 42,7% ( Vasconcelos et al., 1997; Dalton et al., 2001; Sartori et al., 2002), é um importante considera-la como componente da eficiência reprodutiva da vaca leiteira e seria interessante avaliar sua associação com o GDPR.

O objetivo dos autores com este estudo foi avaliar a relação entre GDPR e a concepção na primeira IA, prenhez por IA, perdas de gestação e comportamento de estros.

Um total de 12.949 eventos de 3.499 vacas Holandesas foram analisados. As vacas avaliadas eram nulíparas (n = 1.220), primíparas (n = 1.314) ou multíparas (n = 965). Vacas foram cobertas depois de um protocolo de IATF, TETF ou estros espontâneos. Mais vacas lactantes foram cobertas após protocolo de IATF baseado na utilização de estradiol e progesterona, e mais nulíparas foram inseminadas artificialmente após a detecção de estros.

Amostras de bulbos de pêlos foram coletadas da cauda e as fêmeas foram genotipadas usando uma plataforma SNP (Clarifide,Zoetis). O comportamento de estro foi avaliado nas vacas submetidas a IATF pelo uso da marcação com giz na base da cauda. A marcação foi feita 2 dias antes da IATF, e o animais foram classificados como sem estro quanto 100% a 50% da marcação estava presente, e com estro quando menos de 50% da marcação estava presente. Diagnóstico de gestação foi realizado 32 e 60 dias após a IA usando ultrassonografia. A presença de batimentos cardíacos foi considerado um diagnóstico positivo e a perda da gestação foi definida nos casos em que fêmea estava gestante no exame do dia 32 e vazia no dia 60.

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O maior GDPR foi associado a maior chance de concepção na primeira IA e maior prenhez por AI, e menor chance de perda de gestação. Maior GDPR também foi associado com maior chance de estro no dia da IATF, mesmo considerando que as vacas submetidas a IATF receberam aplicação de ECP e a maioria das vacas mostraram estro.

Esses resultados fornecem evidências de que o GDPR está associado com melhores resultados de reprodução.

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Referências

Este texto é parte do artigo: Association between genomic daughter pregnancy rates and reproductive parameters in Holstein dairy cattle, publicado por Madureira e colaboradores. J. Dairy Sci. 105:5534–5543 https://doi.org/10.3168/jds.2021-21766

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Material escrito por:

Ricarda Maria dos Santos

Ricarda Maria dos Santos

Professora da Faculdade de Medicina Veterinária da Universidade Federal de Uberlândia. Médica veterinária formada pela FMVZ-UNESP de Botucatu em 1995, com doutorado em Medicina Veterinária pela FCAV-UNESP de Jaboticabal em 2005.

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