Essa situação tem motivado o desenvolvimento de ferramentas auxiliares para a detecção de cio. Pedômetros e outros dispositivos eletrônicos que medem atividade podem resultar em eficiência de detecção de 37 a 90%. Detectores mecânicos e eletrônicos de monta, giz para pintar a base da cauda apresentam eficiência que varia de 26 a 98% dependendo do estudo.
Bruyère et al, (2012) com o objetivo de avaliar um sistema de vídeo para detecção de cio conduziram um experimento por 6 meses, de outubro de 2007 a abril de 2008, com 35 vacas leiteiras de 3 raças diferentes entre 2 a 6 meses de idade. Quatro câmeras foram instaladas em 2 free stall e conectadas a um computador equipado com software específico para detecção de movimento. Cada vaca foi identificada no vídeo a partir de fotos de cada uma delas (lado direito, lado esquerdo, de frente e de costas). Este sistema permite a continua observação das vacas bem como o armazenamento das imagens. A eficiência do sistema de vídeo foi comparada com a da observação visual do cio. Ambos os métodos estudados se baseavam na aceitação de monta como sinal evidente de cio.
A concentração de progesterona no leite foi usada como método de referência para determinação do período ovulatório das vacas, foram analisados ao todo 84 períodos ovulatórios das vacas.
O sistema de vídeo detectou 80% dos períodos ovulatórios e a observação visual detectou 68,6% (P=0,07), sendo considerado similar o resultado dos dois métodos. Quando os dois métodos foram combinados a detecção foi de 88,6%. De oito a 32 minutos (média 20 minutos) foram usados para analisar as imagens armazenadas, quando estes foram comparado aos 40 minutos (quatro períodos de 10 minutos) dedicados a detecção visual os autores concluíram que o sistema de vídeo pode economizar o tempo operacional gasto para detecção de cio e até pode substituir a detecção visual de cio.
Podemos considerar que o sistema de vídeo pode ser uma alternativa futura para auxiliar a detecção visual de cio, porém ainda não foram apresentadas analises econômica da instalação do sistema de vídeo.
Figura 1. Representação esquemática do sistema de câmeras instalado no free-stall. (Fonte: Can video câmeras replace visual estus detection in dairy cows? P. Bruyère, T. Hétreau, C. Ponsart, J. Gatien, S. Buff, C. Disenhaus, O. Giroud, P. Guérin. Theriogenology 77 (2012) 525-530).
As setas indicam a direção das câmeras
ACF - área de distribuição automática de concentrado
Concrete alley - área de concreto
Feeding alley - área de alimentação
Waiting area - área de espera
Artigo publicado na revista científica Theriogenology 77 (2012) 525-530 pelos pesquisadores P. Bruyère, T. Hétreau, C. Ponsart, J. Gatien, S. Buff, C. Disenhaus, O. Giroud, P. Guérin. "Can video câmeras replace visual estus detection in dairy cows?"