O produtor rural é um tomador de decisões. Portanto precisa responder à diversas questões que surgem ao longo das atividades agropecuárias. Tudo tem início no planejamento, quando há necessidade de definir como será seu investimento.

São tomadas as primeiras decisões ao serem respondidas algumas questões como... Qual ou quais culturas implantar? Qual ou quais animais criar? Investir na diversificação da produção ou na especialização? Atuar na agroindústria? Quanto produzir? Para quem vender? Após realizar as escolhas, inicia-se a execução do processo produtivo. O próximo passo é monitorar e avaliar os processos e resultados obtidos, confrontá-los com o que foi planejado e traçar estratégias para corrigir eventuais falhas, ou seja, novamente realizar um planejamento, mas com o suporte do que já foi realizado. Esse ciclo é realizado constantemente pelos gestores de propriedades rurais.

Diante da capacidade de diversidade produtiva que uma propriedade rural apresenta, o processo decisório torna-se complexo. A quantidade de cenários possíveis, gerados por diferentes variedades vegetais ou espécies animais, é significativa. Além disso, tem-se a possibilidade de combinar atividades agropecuárias e até mesmo agroindustriais. Dessa forma, há a necessidade de escolha que deve ser fundamentada em planejamento prévio para a tomada de decisão que atinja um resultado satisfatório. Entretanto, na maior parte das propriedades, quando ocorre planejamento, esse é feito por processos subjetivos sem um método científico.

A necessidade de identificar e desenvolver métodos que auxiliem técnicos e produtores no processo de decisão, bem como despertar o interesse pelo seu uso justificam a necessidade de pesquisas e desenvolvimento de ferramentas para auxiliar no processo de gestão da empresa pecuária. Uma das possibilidades é o emprego da Pesquisa Operacional.

A Pesquisa Operacional é uma teoria útil para auxiliar na escolha de combinações de práticas que proporcionem melhor resultado econômico (SANTOS, 1990). A pesquisa operacional tem natureza multidisciplinar e envolve métodos e técnicas quantitativas para determinar decisões ótimas e estabelecer critérios para alocação de recursos (AZEVEDO FILHO & NEVES, 1988). Uma das técnicas que pode ser empregada é o uso da programação linear, um modelo matemático que permite a seleção de atividades viáveis, combinadas entre si, de modo a assegurar o máximo resultado possível compatível com determinada disponibilidade de recursos fixos (BARROCAS, 1968). Entretanto, há escassez de trabalhos que aplicam a programação linear para auxiliar no planejamento da produção pecuária.

O uso de ferramentas matemáticas permite que se teste a coerência da estrutura e do funcionamento de um sistema de produção agropecuária de forma metódica e rigorosa (SILVA NETO & OLIVEIRA, 2009).

No âmbito da pesquisa, o uso de técnicas de modelagem matemática tem grande potencial de exploração por auxiliar na determinação de variáveis de maior impacto a serem pesquisadas. Seu emprego auxilia os processos de planejamento experimental e coleta de dados, de modo a otimizar a experimentação minimizando custos e mantendo a precisão necessária, já que é possível a realização de experimentos no computador (SGRILLO & SGRILLO, 2006). Quando se tem um modelo desenvolvido e validado, por meio de seu uso é possível determinar resultados confiáveis que necessitariam de experimentos de campo, que são longos e onerosos, para sua obtenção. Dessa forma, o emprego da modelagem no planejamento experimental permite orientação de áreas prioritárias para pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, que seriam potencialmente mais fáceis de serem incorporadas pelos produtores (RODRIGUES, 2002).

As ferramentas de modelagem matemática são importantes no direcionamento de políticas governamentais, já que permitem avaliações para verificar formas de intervenção a fim de se obter melhores resultados, como por exemplo, avaliar o impacto das políticas de crédito rural. Nesse contexto, Biagio et al. (2007) validaram um modelo para planejamento de produção de grãos em fazenda familiar com cenários socioeconômicos e financeiros considerando planos de créditos de longo e curto prazos, com políticas de financiamentos distintas para o setor agrícola. Souza et al. (2008) pela programação linear avaliaram o impacto do uso de financiamento concedidos pelo governo na produção agrícola.

Algumas publicações sobre aplicação da programação linear em sistemas de fazendas estão disponíveis, especialmente para agricultura e produção de leite. Herrero et al. (1997) propõem um modelo de programação linear multicritério para representar sistemas que combinam pastagens com produção de leite. Vicente et al. (1999) apresentam modelo para um conjunto de pequenas propriedades considerando-as sistema autossustentável com interação de atividades produtivas. Rodrigues (2002) desenvolveu e validou um modelo de programação linear e aplicou a programação linear que permite maximizar a margem de lucro e determinar o planejamento estratégico ótimo de produção para a propriedade segundo condições preestabelecidas.

No contexto dos sistemas de produção de ovinos e caprinos verificou-se que são escassos os trabalhos que aplicam a programação matemática no planejamento de sistemas de produção na pecuária. A maioria das pesquisas na área de modelagem e simulação de sistemas de produção de ovinos e caprinos foi desenvolvida fora do Brasil. Blackburn & Cartwright (1987) desenvolveram um modelo de simulação - Texas A&M Sheep Simulation Model - aplicado à rebanhos ovinos que permite investigação dos efeitos genéticos, níveis nutricionais, alternativas de manejo, estro, cobertura, parição, lactação, ingestão de nutrientes, crescimento, produção de lã e mortalidade. O referido modelo foi utilizado pelos pesquisadores Wang & Dickerson (1991) para avaliar os efeitos de melhorias genéticas no desempenho dos cordeiros e das alternativas de manejo. Finlayson et a. (1995) validaram um modelo para avaliação animal individual e na sequência, Cacho et al. (1995) complementaram o modelo incluindo crescimento da forragem, dados de reprodução animal e componentes de manejo.

Recentemente, Dimassi et al. (2006) avaliaram o potencial de produção de queijo de leite de cabra. Para ovinos leiteiros e de dupla aptidão, Wolfová et al. (2009a) desenvolveram e validaram um modelo para estimar os efeitos de mudanças na produção e nas características funcionais sobre o lucro da atividade; e Wolfová et al. (2009b), um modelo para calcular o valor econômico das principais características dos animais.

No Brasil, alguns modelos matemáticos foram desenvolvidos para sistemas de produção de ruminantes em pastagens (MEDEIROS, 2003) e de caprinos leiteiros (GUIMARÃES, 2007).

O fato da programação linear ter aplicabilidade em diversos campos, como ensino, pesquisa, avaliação de políticas governamentais e gestão das empresas pecuárias justifica o desenvolvimento de pesquisas nessa área. Ressalta-se ainda que o desenvolvimento de um modelo de sistema de produção de ovinos e caprinos tem potencial para facilitar o trabalho de pesquisadores, técnicos, produtores, professores e alunos.

No final do ano passado o FarmPoint lançou um enquete perguntando aos leitores quais seriam os principais desafios da ovinocaprinocultura em 2012. A enquete contou com a participação de produtores de 22 estados brasileiros, e 15,85% das respostas apontaram o planejamento da atividade como a maior preocupação em 2012.

E você? Como realiza o planejamento da sua atividade? Participe deixando o seu comentário!

Referências bibliográficas

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